第65章 命名（1/1）

从得到的归一化植被指数差值图像中提取森林健康变化信息，采用阈值分割方法。将图像的灰度级分为几个部分，先确定图像的分割阈值再分割图像。

一般利用图像的直方图寻找分割阈值。若图像由多个特征区域构成，则其直方图呈现多峰现象，每个峰值对应一个区域，以谷值点位或凸值点位阈值划分相邻峰值。本次提取的是森林受灾区，将受灾区分为严重虫灾区、中等虫灾区和轻微虫灾区。

通过Statistipute Statistics 工具，输入NDVI.dat勾选 Histograms选项，打开Statistics Results 面板，选择Select Plot→Histograms: Band1。

通过目视的方式从直方图上寻找一个“拐点”，这个“拐点”对应的像素值就是分割阈值.确定了3个值：-0.2687、-0.1078和-0.0274。

下载商丘市2022年遥感影像图并进行预处理，接着选择合适的分类方法，将影像上的土地利用的类型分出来，并对分类结果进行评价，分析精度，最后制成一幅完整的土地利用图。

（1） 掌握通过ENVI对遥感影像进行真彩色合成，图像融合、裁剪等预处理的主要方法和操作步骤。

（2） 理解计算机图像分类的基本原理。

（3） 掌握数字图像监督分类的具体方法和过程

（4） 掌握利用ENVI制作专题图操作过程与方法。

1. 对下载的2022年商丘遥感图像进行预处理。下载影像数据以及获得后续处理影像需要矢量数据，然后将影像的几个波段加载到ENVI中，进行真彩色合成，如果影像的空间分辨率比较低还需要进行波段的融合以获取高空间分辨率的影像，用矢量数据对处理后的影像进行裁剪，最后获得需要的影像范围。

2. 进行监督分类、聚类分析、分类统计计算出土地分类后各个类别的面积，分类叠加等处理。

3. 最后制作2022年商丘市土地利用现状的专题图。

加载已有的商丘市矢量数据进行裁剪，以获得所需要的影像范围。裁剪工具在Toolbox工具栏中，选择【Regions of I】→【Subset Date from ROIs】,选择上述融合后的图像作为带裁剪数据，将3.shp作为已有矢量数据进行裁剪。

结合实地调查数据，将水面采样点与实测叶绿素浓度在空间上建立对应关系。

通过Toolbox 工具箱中，双击Band Ratio→Band Math 工具，在Enter an expression，输人表达式:float ( b4)/b3，添加进去在打开的Variables to Bands Pairings面板中。